DMP笔记
DMP Data Management Platform，即数据管理平台。是把分散的第一和第三方数据整合到统一的技术平台里，再通过机器学习算法对这些数据进行标准化和细分管理，并把这些细分结果实时地应用于现有的互动营销环境里，帮助营销取得最大化效果。
第一方数据：广告主自有数据，如网站访问数据、移动应用数据、广告投放数据、CRM 数据、EDM 电邮数据等。这类数据质量较高，安全性高，广告主拥有唯一控制权和使用权；
第三方数据：第三方独立数据供应商提供的数据，包括 BAT 数据、运营商数据、高质量媒体数据、第三方监测平台数据、垂直领域平台数据等。
第三方DMP 由于不局限于与品牌有直接互动的用户数据，数据量相对较大，但在数据准确性及与品牌的行业相关性方面，则不一而同。内容层面，第三方DMP的数据一般只包含比较聚类的标签数据，由于隐私保护的原因，很少能够提供行为日志层面的数据。
第三方DMP知名的供应商主要有：
国外 Datalogix、Experian
国内 腾讯DMP、阿里达摩盘、百度DMP、爱奇艺魔术师、TalkingData
DMP+DSP
DMP的价值 可以帮助广告主追踪受众所有交互行为，可以清楚地了解受众购买渠道、兴趣属性、识别哪些产品是最流行的，以及他们如何能够优化设计和内容，从而指导投放，积极推动 ROI 的提升。
DMP要具备的功能
① 数据采集功能：要管理和使用数据，先得有数据！因此，无论是广告主第一方线下 CRM 数据、线上应用数据、电视/PC/移动应用数据…还是通过合作、交换、购买等方式获得的第三方数据，DMP 首先要具备对这些分散而割裂的数据进行捕获和收集的功能；
*支持接入第三方数据；
*与第三方数据mapping；
*站内数据搜集；
*pixel 代码追踪；
*端到端数据搜集；
*使用追踪代码搜集推广计划数据；
*使用 API 搜集推广计划数据。
② 数据管理功能：来源于不同渠道的海量数据（跨屏、跨线上线下）往往是非结构化、非关系型的。为了挖掘这些数据的最大价值，大量分散、繁重的数据管理工作是不可避免的。此时，DMP 就要把分散的多方数据纳入统一管理体系，依据统一的数据标准化规范和流程，对数据进行有效的关联、清洗、整合；另外，人群标签管理、产品标签管理等工作，也是 DMP 管理功能的充分体现；
*自定义数据统计窗口期；
*统一 ID；
*第一方数据管理；
*广告投放数据存储；
*受众管理操作界面；
*数据脱敏保护。
③ 数据分析功能：聚合、清洗、关联出大数据，还要从数据中获得深刻的洞察，从而提取出有用信息。而数据的分析与挖掘，是 DMP 核心的功能。DMP 通过数据建模、机器算法等技术，进行受众识别、受众标签聚类分类、媒体质量评估、投放实时监测等分析，从每个数据后挖掘可用的广告投放信息，在营销全阶段中充分发挥数据价值；
*第一方受众数据建模受众画像；
*受众标签聚类分类模型；
*利用第三方数据做受众扩散；
*全局分层标签。
④ 数据应用功能：任何数据的分析挖掘都要落到实际应用中。好的 DMP 要能够贯穿营销活动前、中、后的全流程；要能支持营销产业链全部角色（DSP、ATD、SSP等）；要能够汇集数据、分析数据、再造数据、运营数据，成为营销生态圈数据应用的绿色通道，从而指导商业决策，提升广告主核心竞争力。
*支持自定义时间的宏观数据对比；
*支持扩展的数据存储与处理；
*一致并高效的数据操作逻辑；
*实时报表及导出；
*媒体数据与受众数据统一保存；
*操作界面高度可视化；
*支持多用户；
*支持线下数据匹配与比对；
*受众行为预测。